No es libro digital
| ID | ISBN-CÓDIGO |
|---|---|
| 7477 | 9786071517579 |
SINOPSIS:
Este texto introductorio a la estadística para estudiantes de ingeniería y ciencias,además de cubrir los temas introductorios estándar, ofrece una amplia cobertura de la propagación del error, presenta una sólida introducción a los métodos desimulación y bootstrap, incluidas las aplicaciones para verificar los supuestos de normalidad, calcular probabilidades, estimar sesgos, calcular intervalos de confianza y probar hipótesis; brinda una cobertura más extensa de los procedimientos de diagnóstico del modelo lineal e incluye material sobre el examen de gráficos de residuos, transformaciones de variables y principios de selección de variables en modelos multivariados. El libro contiene suficientematerial para un curso de un año, por ello permite elegir la profundidad y elalcance de su cobertura en cursos de un semestre.
Contiene muchos ejemplos que presentan conjuntos de datos reales y contemporáneos para motivar a los estudiantes y mostrar las conexiones con la industria y la investigación científica, aunado a muchos ejemplos de salida de computadora y para resolver con software.
La mayor parte del libro será accesible para estudiantes que han cursado un semestre de cálculo.
No es libro digital
MANUEL DARIO HERNANDEZ R. MOISES TAPIA ESQUIVIAS
JORGE DOMINGUEZ DOMINGUEZ JORGE AXEL DOMINGUEZ LOPEZ
EDUARDO GUTIERREZ GONZALEZ OLGA VLADIMIROVNA PANTELEEVA
ALBERTO I. PIERDANT RODRIGUEZ EVA CRISTINA RODRIGUEZ JIMENEZ JESUS RODRIGUEZ FRANCO
EDUARDO GUTIERREZ GONZALEZ OLGA VLADIMIROVNA PANTELEEVA
WILLIAM MENDENHALL ROBERT J. BEAVER BARBARA M. BEAVER,
PAUL NEWBOLD WILLIAM L. CARSON BETTY M. THORNE
ROBERT T. SMITH ROLAND B. MINTON ZIAD A. T. RAFHI
EMILIANA RODRIGUEZ YURIRIA TREJO ADRIANA HERNANDEZ DULIA TREJO MATEO BARKOVICH
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